Možnosti objektově-orientované klasifikace pro určování vybraných biotopů nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku
Abstract
Projekt je zaměřen na klasifikaci vegetace nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku (KRNAP) s využitím dat a metod dálkového průzkumu Země. Cílem je zhodnotit vypovídací schopnost různých typů multispektrálních a hyperspektrálních dat (ortofota, WorldView-2, APEX a AISA Dual) a využitelnost různých metod klasifikace.
Prezentovaná část projektu je zaměřena na objektově-orientovanou klasifikaci vegetace nad horní hranicí lesa s využitím ortofota s blízkým infračerveným pásmem a prostorovým rozlišením 12,5 cm. Snímky byly pořízeny v červnu roku 2012.
Legenda vegetace byla vytvořena ve spolupráci s botanikem z KRNAP a obsahuje devět kategorií, některých dále dělených i do několika podkategorií. Byly vyzkoušeny a porovnány dva přístupy objektově orientované klasifikace dostupné v softwaru ENVI 5.1 - Example-based a Rule-based.
Jako lepší přístup pro danou problematiku se jeví Example-based. Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 75,97 % pro 14 tříd.