Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2015
Abstrakt
Představujeme nový systém pro generování přirozeného jazyka založený na sytaxi, který je možné trénovat z nezarovnaných párů vstupních reprezentací významu a výstupních vět. Dělí se na větný plánovač, který inkrementálně staví hloubkově syntaktické závislostní stromy, a povrchový realizátor.
Větný plánovač je založen na A* vyhledávání s perceptronovým rankerem, který používá nové updaty na základě odlišných podstromů a jednoduchý odhad budoucího potenciálu stromů; povrchová realizace je zajištěna pravidlovým systémem z prostředí Treex. První výsledky ukazují, že trénování z nezarovnaných dat je možné, výstupy našeho generátoru jsou většinou plynulé a relevantní.