Charles Explorer logo
🇨🇿

LecTrack: Inkrementální odhad dialogového stavu pomocí sítí s dlouhou krátkodobou pamětí

Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2015

Abstrakt

Sledování dialogového stavu je důležitou součástí moderních řečových dialogových systémů. Navrhujeme první inkrementální trénovatelný sledovač dialogového stavu, který používá přímo výstup z rozpoznávače řeči ke sledování stavu.

Je založen na sítích s dlouhou krátkodobou pamětí a je plně trénovatelný z anotovaných dat. Dosahujeme slibných výsledků na sledování pod-úkolů Method a Requested v DSTC2.