Abstrakt
Tento článek představuje hybridní dialog state tracker, který kombinuje přístup pravidlový s přístupem strojového učení pro trackování stavu dialogu. Strojové učení je v našem trackeru realizováno s využitím Long Short Term Memory (LSTM) sítě.
Podle našich současných znalostí hybridní tracker dosahuje state-of-the-art výsledků v soutěži Dialog State Tracking Challenge (DSTC) 2, v kategorii systémů využívající pouze originální SLU jako svůj vstup.