Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2015
Abstrakt
Sledování dialogového stavu je důležitá komponenta moderních dialogových systémů. Ukazujeme inkrementální sledovač dialogového stavu založený na LSTM sítích.
Ke sledování používá přímo výsledky rozpoznávání řeči. Ukazujeme klíčová nestandardní aspekty modelu, které pomáhají dostat úspěšnost sledovače k systémům v současném stavu poznání: zahrnutí skóre rozpoznávače, abstrakce málo viděných hodnot, použití transkripce pro trénování a průměrování modelu.