Charles Explorer logo
🇨🇿

Neuronová ohodnocovací funkce pro MST parser

Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2016

Abstrakt

Spojité distribuované slovní reprezentace prokázaly svoji užitečnost v mnoha úlohách zpracování přirozeného jazyka. V tomto článku používáme vektorové reprezentace slov jako další vstupy pro MST parser.

Použití distribuovaných reprezentací umožňuje snížit dimenzionalitu lexikálních rysů a neuronovou sítí odpadá nutnost ručního ladění kombinací rysů. Přestože jeho úspěšnost je nižší, než u klasického MST Parseru, výsledný model je výrazně menší než modely využívající klasickou sadu rysů.

Navíc funguje velice dobře pro jazyky, pro které je dostupný pouze relativně malý treebank a výsledky vypadají velice slibně i pro delexikalizovaný parsing.