Strojový překlad dotazů pro vícejazyčné vyhledávání informací je obvykle cílen na maximální překladovou kvalitu. To ovšem nemusí být optimální s ohledem na kvalitu vyhledávání a jiné překladové hypotézy mohou vést k lepším výsledkům vyhledávání.
V tomto článku zkoumáme metodu využívající více možných překladů, které jsou přeuspořádávány pomocí metody založené na strojovém učení, která je optimalizována přímo na kvalitu překladu.