Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2017
Abstrakt
Konference o počítačovém učení přirozeného jazyka (CoNLL) zahrnuje soutěž (společnou úlohu, shared task), ve které účastníci trénují a testují své učící systémy na stejných sadách dat. V roce 2017 byla jedna ze dvou soutěží věnována učení závislostních parserů (syntaktických analyzátorů) pro velké množství jazyků, v realistických podmínkách bez jakékoli ruční anotace na vstupu.
Všechny testovací sady byly anotovány podle jednotného schématu zvaného Universal Dependencies. V tomto článku definujeme úlohu a vyhodnocovací metodiku, popisujeme přípravu dat, shrnujeme a rozebíráme hlavní výsledky a podáváme stručný přehled jednotlivých přístupů v účastnických systémech.