Abstrakt
Tento článek prezentuje letošní submission CUNI na WAT 2017 Translation Task zaměřující se na japonsko-anglický překlad, jmenovitě překlad vědeckých článků, překlad patentů a novinových článků. Porovnali jsme dvě neuronové architektury, samostatnou standardní sequence-to-sequence s attentionem a architekturu používající konvoluční encoder.
Také jsme experimentovali s mnoho druhy předzpracování dat. Navíc přidáváme výsledky našich out-of-domain experimentů získaných kombinací dat.