Abstrakt
Metody hlubokého učení (deep learning) umělých neuronových sítí zaznamenaly v posledních letech výrazný nástup a jejich pomocí se podařilo překonat a posunout úspěšnost automaticky řešených úloh v mnoha oborech. Výjimkou není ani oblast počítačové (či komputační) lingvistiky (Computational Linguistics) a její aplikační odnož, zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing) s klasickými úlohami, jako jsou morfologické značkování (POS tagging), závislostní analýza (dependency parsing), rozpoznávání pojmenovaných entit (named entity recognition) a strojový překlad (machine translation).
Tento příspěvek přináší přehled nedávných pokroků v uvedených úlohách se vztahem k českému jazyku a představuje zcela nové výsledky v oblastech morfologického značkování a rozpoznávání pojmenovaných entit v češtině, spolu s detailní chybovou analýzou.