Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2019
Abstrakt
Morfologická segmentace slov je proces rozdělování slova na menší jednotky nazývané morfémy, což je úloha, která je obtížná zejména v případě morfologicky bohatých nebo polysyntetických jazyků. V této práci navrhujeme pro řešení této úlohy několik rekurzivních neuronových sítí a dalších přístupů založených na strojovém učení.
Jako trénovací data používáme ručně segmentované slovníky. K vyhodnocení vlivu velikosti slovníku na kvalitu segmentace používáme rozsáhlý, ručně anotovaný segmentační slovník perštiny.
Dále používáme menší segmenta ční slovníky pro češtinu a finštinu. Na těchto jazycích zkoumáme rovněž vliv nastavení hyperparametrů a zvolených rekurentních architektur.