Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2019
Abstrakt
V této práci provádíme studii soustřeďující se na neuronový překlad (NMT) pro angličtinu-indonéštinu (EN-ID) a indonéštinu-angličtinu (ID-EN). Zaměřujeme se na doménu mluveného jazyka, jmenovitě na hovorový jazyk.
Budujeme systémy NMT pomocí modelu Transformer pro oba směry překladu a implementujeme adaptaci domény, kde předtrénované systémy NMT trénujeme na datech mluveného jazyka (v doméně). Dále provádíme hodnocení toho, jak může metoda doménové adaptace v našem systému EN-ID vést k formálnějším výsledkům překladů.