Abstrakt
V tomto článku popisujeme naše systémy předložené v rámci soutěže Building Educational Applications (BEA) 2019 Shared Task (Bryant a kol., 2019). Zúčastnili jsme se všech tří variant.
Naše modely jsou systémy NMT založené na architektuře Transformer, který vylepšujeme začleněním několika vylepšení: dropout celých zdrojových a cílových slov, vážení cílových podslov, průměrování modelu a použití trénovaného modelu iterativním způsobem. Systém v Restricted Track je trénován na poskytnutých korpusech s nadměrně zesílenými "čistšími" větami a na testovací sadě dosahuje skóre 59,39 F0,5.
Systém v režimu nízkých zdrojů je trénov án z historie revizí Wikipedie a dosahuje skóre 44,13 F0,5. V neomezeném režimu jsme dotrénováním systému z režimu nízkých zdrojů dosáhli 64.55 F0.5 skóre a obsadili tak třetí místo.