Abstrakt
Představujeme metodu automatického rozšíření dotazů pro vyhledávání informací mezi jazyky v oblasti medicíny. Metoda využívá strojový překlad dotazů ze zdrojového jazyka do jazyka dokumentu a lineární regresi k předvídání výkonu vyhledávání pro každý přeložený dotaz, který je rozšířen o kandidátský termín.
Kandidátské termíny (v jazyce dokumentu) pocházejí z více zdrojů: hypotézy pro překlad dotazů získané ze systému strojového překladu, články na Wikipedii a abstrakty PubMed. Rozšíření dotazu je použito pouze v případě, že model předpovídá skóre pro kandidátní termín přesahující vyladěnou hranici, která umožňuje rozšiřovat dotazy pouze se silně příbuznými termíny.
Naše experimenty jsou prováděny s využitím kolekce testů elektronického zdravotnictví CLEF 2013-2015 a vykazují významná zlepšení jak v mnohojazyčném, tak jednojazyčném nastavení.