Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2019
Abstrakt
V oblasti online komunikace, komerce a překladů, se analýza polarity sentimentu textů napsaných v různých přirozených jazycích stává zásadní. Zatímco pro angličtinu je k dispozici mnoho příspěvků a zdrojů, "menší" jazyky, jako je čeština, se zatím netěší větší pozornosti.
V tomto přehledu zkoumáme efektivitu mnoha algoritmů strojového učení pro analýzu sentimentu příspěvků na českém Facebooku a recenzí různých produktů. Sepíšeme sady optimálních hodnot parametrů pro každý algoritmus a ohodnocení v obou datasetech.
Nakonec zaznamenáme, že metoda podpůrných vektorů je nejlepším klasifikátorem a snahy dále zlepšit výkon pomocí baggingu, boostingu, či hlasovacích schemat selhaly.