Abstrakt
Více než 50 let se výzkumníci pokouší naučit počítače číst hudební notaci, kterýžto obor se nazývá rozpoznávání notopisu (Optical Music Recognition, OMR). Do tohoto oboru je však pro začínající výzkumníky stále obtížné proniknout, obzvlášť pokud nemají nezanedbatelné hudební znalosti: je málo materiálů do problematiky uvádějících, a navíc se sám obor průběžně nedokáže shodnout na tom, jak sebe sama definovat a jak vybudovat sdílenou terminologii.
V článku se těmto nedostatkům věnujeme: (1) formulujeme robustní definici OMR a vztahů k příbuzným oborům, (2) analyzujeme, jak OMR invertuje proces zapisování hudby, aby získalo z dokumentu popis hudební notace a hudební sémantiky, a (3) předkládáme taxonomii OMR, především novou taxonomii aplikací. Dále diskutujeme, jak hluboké učení ovlivňuje současný výzkum OMR v kontrastu s předchozími přístupy.
Na základě tohoto článku by měl čtenář získat základní porozumění OMR: jeho cílům, jeho vnitřní struktuře, vztahům k ostatním oborům, stavu poznání a výzkumných