CUNI-NU System at Biocreative VIII Track 5: Multi-label Topic Classification of COVID-19 Articles using Dual Attention with SPECTRE
Abstrakt
Klasifikace předmětných článků je důležitým problémem Schosimilar Document Processing to address the huge information overload in the scholarly space. Tento dokument popisuje přístup našeho týmu CUNI-NU pro Biocreative VII-Track 5 challenge: Litcovid multilabel topic classification for COVID-19 literatura [1].
Cílem dotčeného úkolu je automatizovat manuální nakládání s biomedicínskými předměty do sedmi různých značek, konkrétně pro datové úložiště LitCovid. Naše nejlepší model používá dokument SPECTER [2] zápatí pro reprezentaci abstraktních, a tituly vědeckých články následované mechanismem Dual-Attention [3] do perform multilabel kategorizace.
Dosáhli jsme významného lepší výkon než základní metody. Děláme náš kód dostupný na https://github.com/Nid989/ CUNI-NU-Biocreative-Track5