Abstrakt
Tento dokument popisuje náš systém účasti na argumentačním textu chápajícím sdílený úkol pro AI Debater na NLPCC 2021 (http://www.fudan-disc.com/sharedtask/AIDebater21/tracks.html). Úkoly jsou motivovány k rozvoji autonomního diskusního systému. Počáteční pokus provedeme s trackem-3, konkrétně extrakcí argumentačních dvojic z recenzního posudku a vyvrácením, kdy extrahujeme argumenty z recenzního posudku a jejich odpovídající vyvrácení z autorových odpovědí.
Ve srovnání s víceúkolovou základnou organizátorů zavádíme dvě významné změny: i) používáme vkládání tokenu ERNIE 2.0, které dokáže lépe zachytit lexikáln í, syntaktické a sémantické aspekty informací v tréninkových datech, ii) provádíme dvojí učení pozornosti, abychom zachytili dlouhodobé závislosti. Náš navrhovaný model dosahuje nejmodernějších výsledků s relativním zlepšením skóre F1 o 8,81% oproti základnímu modelu.
Náš kód zveřejníme na adrese https://github.com/guneetsk99/ArgumentMining_SharedTask. Náš tým ARGUABLY je jedním z třetích oceněný