Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2021
Abstrakt
Pandemie Covid-19 vyvolala globální poptávku po přesných a aktuálních informacích, které často pocházejí z angličtiny a je třeba je přeložit. K natrénování systému strojového překladu pro tak úzké téma využíváme doménová trénovací data v jiných jazycích, a to jak z příbuzných, tak ze vzdálených jazykových rodin.
Experimentujeme s různými rozvrhy učení pomocí metody transfer learning a pozorujeme, že přenos prostřednictvím více než jednoho pomocného jazyka přináší největší zlepšení. Porovnáváme výstupy s mnohojazyčným trénováním a nacházíme lepší výsledky při použití transfer learningu.