Abstrakt
Vzhledem k nedávnému úspěchu předcvičených modelů v NLP byla velká pozornost věnována interpretaci jejich vyjádření. Jedním z nejvýraznějších přístupů je strukturální sondování (Hewitt a Manning, 2019), kde se provádí lineární projekce slovních vložek s cílem přiblížit topologii závislostních struktur.
Při této práci zavedeme nový typ strukturálního sondování, kdy se lineární projekce rozloží na 1. izomorfní prostorovou rotaci, 2. lineární škálování, které určí a změří nejdůležitější rozměry. Kromě syntaktické závislosti hodnotíme naši metodu na dvou neotřelých úkolech (lexikální hypernymie a pozice ve větě).
Společně cvičíme sondy pro více úkolů a experimentálně ukazujeme, že lexikální a syntaktické informace jsou v reprezentacích odděleny. Díky ortogonálnímu omezení jsou navíc Strukturální sondy méně náchylné k memorování.