Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2021
Abstrakt
Rozpoznávání ručně psané hudby je náročná úloha, které může vést ke zlepšení dostupnosti archivních rukopisů nebo usnadnění hudební kompozice. Moderních metody strojového učení však nelze na tuto úlohu snadno aplikovat kvůli omezené dostupnosti kvalitních trénovacích dat.
Ruční anotace takových dat je drahá, a proto není v potřebném měřítku proveditelná. Tento problém již byl v jiných oblastech vyřešen trénováním na automaticky generovaných syntetických datech.
V tomto článku používáme stejný přístup k rozpoznávání ručně psané hudby a představujeme metodu generování syntetických snímků ručně psaných hudebních zápisů a ukazujeme, že trénování na těchto datech vede k výborným výsledkům.