Abstrakt
Neuronové sítě jsou nejmodernější metodou strojového učení pro mnoho problémů v NLP. Jejich úspěch ve strojovém překladu a dalších úlohách NLP je fenomenální, ale jejich interpretovatelnost je náročná.
Chceme zjistit, jak neuronové sítě reprezentují význam. Za tímto účelem navrhujeme prozkoumat rozložení významu ve vektorovém prostoru reprezentace slov v neuronových sítích trénovaných pro úlohy NLP.
Dále navrhujeme zvážit různé teorie významu ve filosofii jazyka a najít metodologii, která by nám umožnila tyto oblasti propojit.