IITP-CUNI@3C: Dozorované přístupy ke klasifikaci citací (úkol A) a detekci významnosti citací (úkol B)
Abstrakt
Citace jsou pro vědecký diskurz klíčové. Vedle poskytování dodatečných kontextů výzkumným dokumentům působí citace jako sledovatelé směru výzkumu v určité oblasti a jako důležité měřítko pro pochopení dopadu výzkumné publikace.
S rychlým růstem publikací ve výzkumu začínají být velmi důležitá automatizovaná řešení pro identifikaci účelu a vlivu citací. Úloha 3C Citation Context Classification Task organizovaná v rámci druhého semináře o zpracovávání dokumentů Schopodobně @ NAACL 2021 je sdíleným úkolem pro řešení výše uvedených problémů. V tomto příspěvku představujeme náš tým, IITP-CUNI@3C, který se hlásí ke sdíleným úkolům 3C.
Pro úkol A, citační kontextovou klasifikaci účelu, navrhujeme neurální víceúčelový vzdělávací rámec, který využívá strukturální informace výzkumných prací a vztah mezi citačním kontextem a citovaným dokumentem pro citační klasifikaci. Pro úkol B, citační kontext ovlivňuje klasifikaci, používáme sadu jednoduchých funkcí pro klasifikaci citací na základě jejich vnímaného významu