Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2022
Abstrakt
Generování syntetických dat je metoda, jak řešit nedostatek trénovacích dat, která se již osvědčila v mnoha doménách hlubokého učení. Pro optické rozpoznávání notopisů, obzvláště ručně psaných, můžeme tuto metodu aplikovat také.
V tomto článku prozkoumáváme překážky spojené se syntézou obrázků notopisů pro trénování hlubokých neuronových sítí na jejich rozpoznávání. Proces syntézy také porovnáváme s tradičním sázením notopisů pro účely tisku.
Jako ukázkový příklad popisujeme architekturu našeho syntezátoru, se kterým se nám podařilo dosáhnout velmi dobrých výsledků díky trénování pouze na jeho syntetických datech.