Překážky při syntéze trénovacích dat pro optické rozpoznávání notopisů

Abstrakt

Generování syntetických dat je metoda, jak řešit nedostatek trénovacích dat, která se již osvědčila v mnoha doménách hlubokého učení. Pro optické rozpoznávání notopisů, obzvláště ručně psaných, můžeme tuto metodu aplikovat také.

V tomto článku prozkoumáváme překážky spojené se syntézou obrázků notopisů pro trénování hlubokých neuronových sítí na jejich rozpoznávání. Proces syntézy také porovnáváme s tradičním sázením notopisů pro účely tisku.

Jako ukázkový příklad popisujeme architekturu našeho syntezátoru, se kterým se nám podařilo dosáhnout velmi dobrých výsledků díky trénování pouze na jeho syntetických datech.

Klíčová slova

• překážky
• syntéze
• trénovacích
• optické
• rozpoznávání
• notopisů