Tento článek představuje popisy systémů pro námi předložené výstupy v soutěži WebNLG Challenge 2023. Používáme mT5 ve víceúlohovém a vícejazyčném prostředí k vytváření plynulejších a spolehlivějších verbalizací zadaných trojic RDF.
Dále zavádíme techniku částečného dekódování pro tvorbu propracovanějších, ale zjednodušených výstupů. Kromě toho demonstrujeme význam využití lepších překladových systémů při vytváření trénovacích dat.