Charles Explorer logo
🇨🇿

MaLARea SG1 - Strojové učení se pro automatické dokazování se sémantickým řízením

Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2008

Abstrakt

Článek popisuje v současnosti nejsilnejší existující systém pro automatické dokazování vět nad velkými matematickými teoriemi jako je databáze Mizar. Systém propojuje sémantické metody založené na tvorbě a použití databáze modelů s metodami strojového učení z předchozích důkazů, a používá tyto metody pro výběr dostatečně malé množiny nejrelevantnejších axiomů vhodných pro důkaz hypotéz.

Tento systém zvítězil v kategorii řešení velkých matematických problémů (MZR) letošního (2008) ročníku soutěže automatických dokazovačů (CASC) v Sydney, a vyřešil 1.5-krát více problémů než druhý nejlepší systém v této kategorii.