Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2008
Abstrakt
Pomocí jednoduché neuronové sítě jsme simulovali cho-vání potkana řešícího operantní úlohu zaměřenou na pro-storovou kognici. Po naučení se model chová obdobně jako potkan, zejména podobným způsobem anticipuje blížící se odměnu.
V článku představíme úlohu, kterou potkani řešili, vlastní model a nakonec srovnáme výsled-ky počítačové simulace s reálnými daty. Budeme rovněž diskutovat význam této práce v širším kontextu výzkumu prostorové kognice potkanů a navazující práci.