Charles Explorer logo
🇨🇿

Redukce dimenzionality stavového prostoru v Markovovských rozhodovacích procesech

Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2008

Abstrakt

Učení autonomních agentů na základě jejich interakce s prostředím, ve kterém se vyskytují, patří mezi časté úkoly strojového učení. Efektivita tohoto procesu ale výrazně klesá s rostoucí složitostí problémové domény.

Tento článek přináší přehled metod sloužících k redukci dimenzionality stavového prostoru.