Generalizace neuronových klasifikátorů s vynucovanou interní reprezentací

Abstrakt

V pripade standardnich BP-siti pokryvaji vystupy skrytych neuronu celý interval (0,1). Tento clanek navrhuje efektivni metodu pro vynuceni transparentni interni reprezentace znalosti v BP-sitich behem uceni.

Vytvarene interni reprezentace by mely byt pro ruzne vystupy co mozna nejruznejsi. Vystupy skrytych neuronu by vsak zaroven mely lezet v blizkosti trech povolenych hodnot, totiz 1, 0 a 0.5.

Klíčová slova

• Improved
• generalization
• neural
• classifiers
• enforced
• internal
• representation