Implicitně vážené mnohorozměrné metody pro data s velkou dimenzí

Abstrakt

Tato práce se zabývá robustifikací klasifikační analýzy pro data s velkou dimenzí. Kombinujeme robustní analýzu hlavních komponent a robustní klasifikaci.

Metoda přebírá myšlenku přiřadit malé váhy málo spolehlivým pozorováním, která pochází z regresní metody nejmenších vážených čtverců.

Klíčová slova

• Robustní statistika
• mnohorozměrná statistika
• nejmenší vážené čtverce
• výpočetní aspekty.