Diskriminační analýza založená na vícerozměrném lineárním smíšeném modelu s normální směsí v rozdělení náhodných efektů
2010
Abstrakt
Vyvinuli jsme metodu k třídění pacientů do dvou nebo více prognostických skupin pomocí longitudinálně pozorovaných hodnot markerů souvisejících s prognózou. Předpokládáme, dostupnost tréninkových dat, kde je známo rozdělení pacientů do prognostické skupiny.
Naše metoda vylepšuje existující přístupy uvolněním předpokladu normality náhodných efektů v podkladových smíšených modelech. A to, předpokládáme heteroscedastickou vícerozměrnou normální směs pro náhodné vlivy.
Závěr se provádí v rámci bayesovské statistiky pomocí Markovův řetězec Monte Carlo metody. Software byl napsán pro navržené metody a je volně k dispozici.
Metodika je aplikován na data z nizozemské studie s pacienty s primární biliární cirhózou.