Charles Explorer logo
🇨🇿

Nekonvexní úlohy stochastického programování - formulace, empirické aproximace, stabilita

Publikace

Abstrakt

Optimalizační úlohy jsou jedněmi ze základních matematických úloh, na které narážíme při řešení konkrétních problémů ve všech vědních oborech. Velkou důležitost mají optimalizační úlohy, které v sobě obsahují prvek náhody.

Takové úlohy nazýváme úlohami stochastické optimalizace. V současné době jsou tyto úlohy v popředí zájmu.

Vyvíjejí se nové a moderní metody určené pro jejich řešení. V praktických úlohách je velmi časté, že některé rozhodovací proměnné jsou celočíselné.

Přiřazená matematická úloha je pak úlohou celočíselného stochastického programování, nebo lépe úlohou smíšeného stochastického programování. Jsou řešeny vícestupňové úlohy, rozvíjí se metoda scénářů, atd.

Tématem této doktorské disertační práce jsou právě tyto moderní partie stochastické optimalizace a rozvíjené moderní metody. Téma je aktuální oblastí výzkumu a bude postupně upřesňováno.