- Marketing BBC, CNN and Bloomberg part I2015 | Fakulta tělesné výchovy a sportu
- Marketing and Economy BBC, CNN and Bloomberg part II2015 | Fakulta tělesné výchovy a sportu
- Rozhovor pro 360° Pavlíny Wolfové na CNN Prima News 27.11.2020Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro 360° Michala Půra na CNN Prima News 28.6. 2021Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News v rámci Zprávy - 4. 8. 2023Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News na téma smyslu Senátu dne 9. října 2020Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News v rámci Zprávy Plus - 28. 2. 2023Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News v rámci pořadu 360° - 28. 3. 2023Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News v rámci předvolebního speciálu - 28. 1. 2023Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News na téma ústavní ochrany vody dne 7. června 2020Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Jachtař a jeho CNN1996 | Ústřední knihovna, Fakulta sociálních věd
- Rozhovor pro CNN Prima News na téma korespondenčních voleb a voleb v době pandemie dne 1. srpna 2020Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News v rámci Zprávy na téma (ne)ústavnost korespondenční volby - 17. 1. 2024Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Rozhovor pro CNN Prima News v rámci 360° na téma (ne)ústavnost korespondenční volby - 24. 1. 2024Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Quantitative detection of α1-acid glycoprotein (AGP) level in blood plasma using SERS and CNN transfer learning approach2022 | 1. lékařská fakulta
- CNN for Modeling Sanskrit Originated Bengali and Hindi LanguagePublikace bez příslušnosti k fakultě
- A deep CNN model for anomaly detection and localization in wireless capsule endoscopy images2021 | Lékařská fakulta v Hradci Králové
- CNN-based Classification of Car Images Implemented for Android Devices2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Apnea Detection in Polysomnographic Recordings Using Machine Learning Techniques2021 | Ústřední knihovna, 3. lékařská fakulta
- SERS-CNN approach for non-invasive and non-destructive monitoring of stem cell growth on a universal substrate through an analysis of the cultivation medium2023 | Ústřední knihovna
- Automated mapping of the mean particle diameter characteristics from UAV-imagery using the CNN-based GRAINet model2023 | Přírodovědecká fakulta
- Image recognition based on deep learning in Haemonchus contortus motility assays2022 | Farmaceutická fakulta v Hradci Králové
- The Importance of Token Granularity Matching of Pre-trained Word Vectors for Deep Learning-Based Spam ClassificationPublikace bez příslušnosti k fakult ě
- Metaverse and Medical Diagnosis: A Blockchain-Based Digital Twinning Approach Based on MobileNetV2 Algorithm for Cervical Vertebral Maturation2023 | Lékařská fakulta v Plzni
- Účast NLPHut na konferenci WAT20212021 | Matematicko-fyzikální fakulta
- INNOVATOŘI v SemEval-2021 Úkol-11: Model založený na analýze závislosti a BERT pro získávání poznatků o příspěvku z vědeckých dokumentů2021 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Detection of Bark Beetle Disturbance at Tree Level Using UAS Multispectral Imagery and Deep Learning2021 | Přírodovědecká fakulta
- Automated Taxonomic Identification of Insects with Expert-Level Accuracy Using Effective Feature Transfer from Convolutional Networks2019 | Přírodovědecká fakulta
- Interpretable functional specialization emerges in deep convolutional networks trained on brain signals2022 | 2. lékařská fakulta
- Learning-based vertebra localization and labeling in 3D CT data of possibly incomplete and pathological spines2020 | 1. lékařská fakulta