- Různé aspekty učení uživatelských preferencí a doporučovacích systémů2009 | Matematicko-fyzikální fakulta
- PrefWork - systém pro testování metod pro učení uživatelských preferencí.2009 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zvážení využití metod dobývání znalostí z dat při učení uživatelských preferencí +12008 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Preference learning by matrix factorization on island models2018 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Understanding Transparent and Complicated Users as Instances of Preference Learning for Recommender Systems2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Interpreting Web Shop User's Behavioral Patterns as Fictitious Explicit Rating for Preference Learning2014 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Učení preferencí pro top-k dotazování - vylepšené učení lépe hodnocených objektů2010 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Similarity of users' (content-based) preference models for Collaborative filtering in few ratings scenario2012 | Matematicko-fyzikální fakulta
- e-Shop User Preferences via User Behavior2014 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Basis Functions as Pivots in Space of Users Preferences2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Visual E-Commerce Values Filtering Framework with Spatial Database metric2020 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Graphical E-Commerce Values Filtering Model in Spatial Database Framework2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Monotonization of User Preferences2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Multimodal Implicit Feedback for Recommender Systems2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Evaluating top-k algorithms with various sources of data and user preferences2011 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Towards Recommender Systems for Police Photo Lineup2017 | Matematicko-fyzikální fakulta, Filozofická fakulta
- Drug-target interaction prediction: A Bayesian ranking approach2017 | Matematicko-fyzikální fakulta