- MockSAS: Facilitating the Evaluation of Bandit Algorithms in Self-adaptive Systems2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Generalization of Machine-Learning Adaptation in Ensemble-Based Self-adaptive Systems2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Towards Model-driven Fuzzification of Adaptive Systems Specification2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Modeling Machine Learning Concerns in Collective Adaptive Systems2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Formal design and verification of self-adaptive systems with decentralized control2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Attuning Adaptation Rules via a Rule-Specific Neural Network2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Generating adaptation rule-specific neural network2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Development of Biomedical Information Systems: MSL Concept of e-learning - Pilot Study Results2013 | Lékařská fakulta v Hradci Králové
- Doménová adaptace strojových překladačů bez přetrénovávání založená na slovníku2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- MSL Concept of E-learning Pilostní studie, předběžné výsledky2009 | Lékařská fakulta v Hradci Králové
- Supporting Performance Awareness in Autonomous Ensembles2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Tools for Ensemble Design and Runtime2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- (MDL) Multiple step e-learning practical-computed tomography2017 | Lékařská fakulta v Hradci Králové
- Aspect-Oriented Adaptation of Access Control Rules2021 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Dynamic Access Control in Industry 4.0 Systems2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- A Framework for Tunable Anomaly Detection2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Self-Adaptation 2.02021 | Matematicko-fyzikální fakulta
- A Life Cycle for the Development of Autonomic Systems: The e-Mobility Showcase2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Preliminary Results of a Survey on the Use of Self-Adaptation in Industry2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Simdex: A Simulator of a Real Self-adaptive Job-dispatching System Backend2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- ML-DEECo: a Machine-Learning-Enabled Framework for Self-organizing Components2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Position Paper: Towards a Requirements-Driven Design of Ensemble-Based Component Systems2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
- An Architecture Framework for Experimentations with Self-Adaptive Cyber-Physical Systems2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Introducing Estimators-Abstraction for Easy ML Employment in Self-adaptive Architectures2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Controlling Automatic Experiment-Driven Systems Using Statistics and Machine Learning2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- A Toolbox for Realtime Timeseries Anomaly Detection2020 | Matematicko-fyzikální fakulta