- Sector categorization using gradient boosted trees trained on fundamental firm data2020 | Matematicko-fyzikální fakulta
- A Gradient Boosting-Seq2Seq System for Latin POS Tagging and LemmatizationPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Groundwater Level Prediction with Machine Learning to Support Sustainable Irrigation in Water Scarcity Regions2023 | Přírodovědecká fakulta
- Machine Learning Detects Intraventricular Haemorrhage in Extremely Preterm Infants2023 | Ústřední knihovna, 3. lékařská fakulta
- ÚFAL Submission for SIGTYP Supervised Cognate Detection Task2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Change detection work-flow for mapping changes from arable lands to permanent grasslands with advanced boosting methods2019 | Přírodovědecká fakulta
- Classification of Poverty Condition Using Natural Language ProcessingPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Multi-Horizon Equity Returns Predictability via Machine LearningPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Can central bank speeches predict financial market turbulence? Evidence from an adaptive NLP sentiment index analysis using XGBoost machine learning techniquePublikace bez příslušnosti k fakultě
- Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market)Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Exploring the clinical features of narcolepsy type 1 versus narcolepsy type 2 from European Narcolepsy Network database with machine learning2018 | 1. lékařská fakulta
- Global models and predictions of plant diversity based on advanced machine learning techniques2023 | Přírodovědecká fakulta
- Predicting Chronic Hyperplastic Candidiasis Retro-Angular Mucosa Using Machine Learning2023 | Lékařská fakulta v Plzni
- Prediction of Shunt Responsiveness in Suspected Patients With Normal Pressure Hydrocephalus Using the Lumbar Infusion Test: A Machine Learning Approach2022 | 1. lékařská fakulta, Fakulta tělesné výchovy a sportu