ℹ️
🇨🇿
Hledání
Hledat publikace relevantní k dotazu "low-resource languages"
low-resource languages
Publikace
Předměty
Osoby
Publikace
Studium
publication
Morphological Processing of Low-Resource Languages: Where We Are and What's Next
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Weakly Supervised POS Taggers Perform Poorly on <em>Truly</em> Low-Resource Languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Adding Visual Information to Improve Multimodal Machine Translation for Low-Resource Language
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Computer-implemented method of creating a translation model for low resource language pairs and a machine translation system using this translation model
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
A systematic comparison of methods for low-resource dependency parsing on genuinely low-resource languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Zpracování přirozeného jazyka ve zdravotnicví, Cílený pohled na málo pokryté jazyky
2022 |
Matematicko-fyzikální fakulta
publication
CUNI systém pro jazyky s málo daty na WMT News 2019
2019 |
Matematicko-fyzikální fakulta
publication
JW300: A Wide-Coverage Parallel Corpus for Low-Resource Languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
NeuMorph: Neural Morphological Tagging for Low-Resource Languages—An Experimental Study for Indic Languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Unsupervised Stem-based Cross-lingual Part-of-Speech Tagging for Morphologically Rich Low-Resource Languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
How to Parse Low-Resource Languages: Cross-Lingual Parsing, Target Language Annotation, or Both?
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Zero-shot Dependency Parsing with Pre-trained Multilingual Sentence Representations
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
You Can Have Your Data and Balance It Too: Towards Balanced and Efficient Multilingual Models
2023 |
Matematicko-fyzikální fakulta
publication
Small and Practical BERT Models for Sequence Labeling
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
AUGVIC: Exploiting BiText Vicinity for Low-Resource NMT
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Data Augmentation for Context-Sensitive Neural Lemmatization Using Inflection Tables and Raw Text
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Are All Languages Created Equal in Multilingual BERT?
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Cross-Lingual Syntactic Transfer through Unsupervised Adaptation of Invertible Projections
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Applying Natural Annotation and Curriculum Learning to Named Entity Recognition for Under-Resourced Languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Cross-Lingual Semantic Role Labeling with High-Quality Translated Training Corpus
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Data-driven Model Generalizability in Crosslinguistic Low-resource Morphological Segmentation
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
BertOdia: BERT Pre-training for Low Resource Odia Language
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Creating a Parallel Icelandic Dependency Treebank from Raw Text to Universal Dependencies
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
A Survey of Cross-lingual Word Embedding Models
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Global Under-Resourced Media Translation (GoURMET)
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Cross-lingual Adaptation Using Universal Dependencies
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Cross-Lingual Dependency Parsing with Unlabeled Auxiliary Languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Introducing various semantic models for amharic: Experimentation and evaluation with multiple tasks and datasets
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
Parameter space factorization for zero-shot learning across tasks and languages
Publikace bez příslušnosti k fakultě
publication
The Development of a Comprehensive Data Set for Systematic Studies of Machine Translation
Publikace bez příslušnosti k fakultě